bat365在线平台|beat365官方网站入口

bat365在线平台欢迎您!

当前位置: 首页 > 学院要闻 > 正文 学院要闻
西安科技大学机械学科组织参加2022年全国设备监测诊断与维护学术会议
发布时间:2022-08-22 18:06 来源:

近日,由中国机械工程学会设备智能运维分会主办,中国振动工程学会故障诊断专业委员会、中国设备管理协会设备诊断工程委员会协办,中北大学承办的2022年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十八届全国设备故障诊断学术会议、第二十届全国设备监测与诊断学术会议以及2022年全国设备诊断工程会议在太原举行。原副校长马宏伟教授、机械学科带头人张旭辉教授,beat365官方网站入口副院长毛清华教授以及樊红卫副教授、董明副教授、杨文娟副教授、万翔博士、王岩博士等青年教师参加了本次会议。

会上,毛清华、樊红卫分别作了“煤矿机电装备故障诊断与健康维护研究”“基于振动图像深度学习的滚动轴承与转子复合故障智能诊断研究”报告,交流了学校机械学科近年来在煤矿机电装备智能监测方面的探索与成果。期间,团队与中煤科工集团太原研究院,太原理工大学寇子明教授团队开展交流座谈,在科技合作和协同发展方面达成了一定共识,为下一步合作奠定良好的基础。

近年来,我校机械学科紧扣行业发展瓶颈难题,对标国家重大战略需求,坚持“产学研用结合,校企协同创新”发展思路,依托校内省部级学科科研平台,深入开展了电机、轴承、齿轮等关键零部件故障诊断与健康维护方法的研究,在矿用关键零部件无损检测与评价、矿用大型设备状态监测与智能维护,以及煤矿机电装备全生命周期健康维护等方面取得了一系列基础理论突破,开发了采煤机、带式输送机、通风机和掘进机等装备的故障诊断与健康维护系统,与神东煤炭公司,陕西煤业化工技术研究院,陕煤铜川、澄合、韩城等煤业公司,西安煤矿机械有限公司等设备制造企业联合,科技成果转化突出,经济与社会效益显著,相关成果获省部级科学技术奖励10余项。

本次会议是机械工程领域高层次学术活动,在国内具有很大影响力。本次参会人员超过1000人,100个分论坛报告进行了交流。张旭辉教授等负责矿山设备状态监测与诊断分论坛征稿和审稿工作,我校学术报告均受到与会同行好评,专家一致认为西安科技大学在煤矿机电设备监测与诊断方面研究成果饱满,富有特色,彰显学科在机械装备故障诊断与健康维护领域的实力和影响力。








Copyright 2018-2020 bat365在线平台 All rights reserved 陕ICP备10002064号
学院地址:西安市雁塔路58号 (雁塔校区) 陕西省西安市临潼区秦唐大道48号(临潼校区)
联系电话:029-85583159(雁塔校区) 029-83856323(临潼校区)